本报讯 （记者袁传玺）8月26日，港股上市AI企业创新奇智（2121.HK）发布2024年中期业绩报告。整体来说，这是一份喜大于忧的成绩单。上半年，公司实现营收5.72亿元正规股票配资论坛，虽然业绩承压未达预期，但公司的聚焦提质策略进一步见效，毛利率再获提升，亏损进一步收窄，尤其经营性现金流表现亮眼，较上年同期改善76.8%，现金消耗大幅减少。
提升收入质量减少“失血”
在8月26日晚的财报说明会上，创新奇智管理层表示，受到当前市场环境的影响，制造业企业面临周期性压力和经营挑战，对于支出更为谨慎，但中国新型工业化仍然是发展趋势，企业对人工智能等技术推动数字化转型的需求依然存在。报告期内，公司营业收入5.72亿元，同比下降38.1%，未达预期。
对于AI创新型企业来说，普遍面临的窘境是研发需要不断投钱，同时为追求增长，不得不做需要长期大额垫资的业务，这种“烧钱换增长”的模式在市场环境好的情况下尚可持续，一旦遭遇融资环境恶化和回款问题，企业很容易遇到现金流断裂风险。
创新奇智自2023年起主动调整经营策略，从高速增长切换到高质成长，聚焦AI制造核心业务，注重收入质量，规避垫资金额大、应收风险高的订单，严控现金流，狠抓应收账款管理。这一系列措施取得良好成效，反映到2024年半年报的数据是：毛利率同比再度持续提升1.4个百分点，达到33.8%；制造业收入占比76.5%，同比大幅增长10.4百分点；贸易应收款项及应收票据净额4.24亿元，相对去年同期同比大幅减少48.8%，相对2023年下半年末环比减少36.9%。
同时，创新奇智的客户结构持续优化。财报披露，2024上半年，创新奇智终端用户收入占比61.5%，同比大幅增长20.7百分点，首次超越来自系统集成商的收入。直接向终端用户销售产品，不仅能有更高的利润空间，而且有助于建立更紧密的客户关系，增强对客户的需求理解，开拓更多的应用场景，推动业务的良性增长。
数字经济是科技革命和产业变革的前沿阵地。数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性，不仅能催生出一大批新技术新业态新应用，形成新的经济增长点，而且能带动对传统产业的全方位、全链条改造，是构建现代化经济体系的重要引擎。当前，全球主要大国都在抢抓机遇，加快布局数字经济重点领域，特别是以人工智能为代表的新技术发展日新月异，赋能千行百业，有望培育出超万亿美元的支柱产业。面向未来，不进行数字化转型，将会面临被淘汰；没有实体经济做支撑的数字经济，则是“空中楼阁”。加快推进数字经济和实体经济深度融合，势在必行。
经营企业的根本原则是现金为王，保有充足的自由现金和流畅的现金流动性是企业持续发展的关键，尤其是在充满不确定性的市场环境中，现金流的重要性更加凸显。
报告期内，创新奇智在加强资金周转管理、优化资源分配方面取得了实质进展，经营活动所用现金净额较上年同期大幅提升76.8%；现金及现金等价物总计13.33亿元，较2023年期末的13.45亿元，减少约1200万元。
在亏损持续收窄，现金消耗大幅减少之后，创新奇智的财务安全边际得到了显著巩固，其资金链安全和财务抗风险能力非常强悍，从而保障了在新技术、新场景上的持续投入。
高效率研发
在研发创新方面，创新奇智坚持研发投入与研发效率并重。上半年，公司研发费用1.48亿元，研发费用率25.9%，较去年同期增长1.8%。截至2024年6月30日，累计申请专利1326件，80%以上是发明专利。
去年，创新奇智在业内率先发布了面向制造业的工业大模型，2024上半年，将其升级至750亿参数多模态工业大模型。为提升大模型的落地能力和降低客户使用大模型的成本，创新奇智的策略是技术平台化，以AInno—75B工业大模型为核心，向下打造强有力的大模型Infra工具链平台—大模型服务引擎，为大模型技术与产品迭代升级提供底层支撑；向上构建ChatX系列生成式AI应用产品，比如ChatBI、ChatDoc、ChatRobot、ChatVision、ChatCAD等多种模态的应用。这些AIGC产品能够灵活嵌入到解决方案中提供给客户使用。
面对制造业纷杂的应用场景，创新奇智从软、硬两方面着手，持续致力于用大模型革新工业软件，用大模型驱动工业机器人，软硬协同，提升制造业智能化水平。一方面，公司基于多年服务制造业数字化转型的经验，战略性聚焦工业软件和数智软件，把大模型技术与MES、BI深度融合，推进新型工业软件发展；另一方面，积极探索工业大模型驱动工业机器人的场景应用，推动工业智能机器人和智能装备的发展。
近一年来，创新奇智大模型的综合实力取得飞快进展。中国工业互联网研究院最新发布的一份《人工智能大模型工业应用准确性测评》报告，对包括GPT—4o、Claude—3.5、通义千问—2.5、混元—Pro、百川—4、创新奇智Alnno—75B、DeepSeek—V2等在内的国内外具有代表性的大模型开展测试。AInno—75B工业大模型综合能力位居第六，文档生成能力名列第一。
IDC预测，到2025年，45%的中国头部制造商将IT系统与生成式人工智能集成，以更好地挖掘数据、识别问题并为运营部门提供决策依据，从而将效率提高5%。随着大型制造商对生成式AI的应用度提高，以创新奇智为代表的工业大模型服务商或将迎来新一轮增长契机。
（编辑 郭之宸）正规股票配资论坛
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